Definición e introducción
Los datos de comportamiento son un tipo de información que refleja las acciones de un individuo. Teniendo en cuenta la ubicuidad de la tecnología de extracción de datos en el mundo actual, existen innumerables formas de crear datos de comportamiento, como por ejemplo:
- pasar la tarjeta de crédito en una tienda de comestibles o minorista
- Correr con un smartwatch para saber las calorías quemadas o las pulsaciones medias por minuto.
- Me gusta o comento una publicación en una red social
- viajar durante las vacaciones de verano con un dispositivo con GPS, como un teléfono móvil
- ver un programa o un vídeo en línea
Un dato de comportamiento aislado es relativamente intrascendente. Pero cuando un sistema recopila todos los datos de comportamiento de una persona en una única interfaz, pueden generarse hipótesis sobre sus preferencias, deseos y acciones futuras. Muchas organizaciones aprovechan los datos de comportamiento en circunstancias inocuas como el marketing, la publicidad y el comercio electrónico; por ejemplo, un minorista que vende un producto puede mostrar anuncios a usuarios que han visitado previamente una página de producto en su sitio web.
Sin embargo, hay sistemas -como las tecnologías de fusión de datos- que recopilan y analizan los datos de comportamiento de una persona en contextos mucho más controvertidos con resultados poco claros o contradictorios.
Para más información sobre este tema, visite Carnegie Council y los recursos externos que se indican a continuación.
Datos conductuales y fusión
Los sistemas de fusión de datos cotejan datos de vigilancia procedentes de una creciente red de fuentes: actividad de teléfonos móviles, cámaras de circuito cerrado de televisión, lectores de matrículas, publicaciones en redes sociales, y la lista continúa.
¿Qué tipo de actividades pueden generar datos que luego se introduzcan en un sistema de fusión de datos para su consulta en investigaciones criminales?
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Preguntas para el debate
- ¿Existen principios éticos que deban guiar el uso de datos de comportamiento en los sistemas de IA?
- ¿Qué tipo de datos sobre el comportamiento, en su caso, deben ser estrictamente confidenciales?
- ¿Qué importancia tiene el consentimiento informado para el uso de datos sobre el comportamiento en las tecnologías de inteligencia artificial?
- ¿Cómo pueden los desarrolladores e ingenieros reducir o eliminar los sesgos raciales y de género en los sistemas de IA que aprovechan los datos de comportamiento?
- ¿Qué mecanismos pueden establecerse para mejorar la transparencia del uso de los datos de comportamiento en la IA?
- ¿Cómo pueden influir las diferencias culturales en la validez del uso de los datos conductuales en estos sistemas?
- ¿Cuáles son los posibles efectos a largo plazo del uso generalizado de los datos sobre el comportamiento en todos los sectores?
Para más información sobre la ética de las nuevas tecnologías, suscríbase al Boletín de Ética de Carnegie.
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