Definición e introducción
La IA predictiva se refiere a los sistemas de inteligencia artificial que utilizan análisis estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático para hacer predicciones sobre posibles resultados futuros, causalidad, exposición al riesgo, etc.
Los sistemas de este tipo se han aplicado en numerosas industrias. Por ejemplo:
- Sanidad: aprovechar los datos de los pacientes para diagnosticar enfermedades y modelizar su progresión
- Finanzas: predecir los movimientos de los mercados y analizar los datos de las transacciones para detectar fraudes.
- Aplicación de la ley: aplicación de IA predictiva en sistemas de fusión de datos para investigar delitos y hacer predicciones sobre los posibles responsables.
- Comercio minorista y electrónico: examen de datos de ventas, estacionalidad y factores no financieros para optimizar las estrategias de fijación de precios o prever la demanda de los consumidores.
- Seguros: racionalización de la gestión de siniestros o previsión de posibles pérdidas para garantizar el mantenimiento de reservas adecuadas.
Aunque sus usos son innumerables, el uso de estos potentes sistemas plantea problemas de precisión, transparencia y responsabilidad. Para saber más sobre este tema y las implicaciones éticas que presenta la IA predictiva, explore los recursos que se ofrecen a continuación.
Fusión de datos y vigilancia
Impacto sobre la libertad, la seguridad y los derechos humanos
Los sistemas de fusión de datos recopilan y analizan información como datos biométricos, imágenes de cámaras de vídeovigilancia, resultados de lectores de matrículas, actividad en redes sociales, etc., para generar hipótesis sobre quiénes somos y qué hacemos. Estas hipótesis pueden llevar a la policía a deducir erróneamente que una persona es culpable de un delito que no ha cometido.
Comprender el uso de la IA en la diplomacia
Muchos creen que los grandes modelos lingüísticos (LLM) podrían servir de apoyo a un gran número de tareas de tratamiento de la información, producción de medios de comunicación y traducción textual que son requisitos en el ámbito de la diplomacia. Pero el uso de la IA en este contexto va más allá de las meras aplicaciones generativas, y la IA predictiva también podría utilizarse para muchos fines diplomáticos.
¿Cuáles serán las contrapartidas éticas de esta práctica?
Ética y gobernanza de la IA
5 DE JULIO DE 2023 - Artículo
Un marco para la gobernanza internacional de la IA
7 DE FEBRERO DE 2023 - Podcast
La gobernanza tecnológica y el papel del multilateralismo, con Amandeep Singh Gill
En este podcast de "AIEI", Wendell Wallach y Anja Kaspersen cuentan con la presencia del embajador Amandeep Singh Gill, enviado del Secretario General de la ONU, Guterres, en materia de tecnología. Hablan de algunas de las cuestiones políticas, técnicas y éticas más críticas en el discurso mundial sobre la gobernanza de la tecnología.
21 DE FEBRERO DE 2023 - Artículo
Los derechos humanos deben estar en el centro de la gobernanza de la IA y la tecnología
Sobre la base de un reciente artículo de Anja Kaspersen y Wendell Wallach, Kate Jones, de Chatham House, escribe que los derechos humanos deben ocupar un lugar central en el restablecimiento de la gobernanza de la tecnología y la inteligencia artificial.
Para más información sobre la ética de la IA predictiva, suscríbase al Boletín de Ética de Carnegie.
CRÉDITO: Pixabay.
El impacto de la nueva IA
Arthur Holland Michel, Senior Fellow, y Chris Gilliard discuten por qué el arco de la nueva IA, como la inteligencia artificial predictiva, se inclina hacia resultados que perjudican desproporcionadamente a las personas más vulnerables de la sociedad.
Preguntas para el debate
- ¿Quién debe ser considerado responsable de un resultado perjudicial derivado de un sistema de IA predictiva?
- ¿Debería exigirse a las aplicaciones de IA predictiva que proporcionen información sobre cómo se realiza una predicción concreta?
- ¿Cómo pueden las organizaciones limitar el sesgo y el potencial discriminatorio de la IA predictiva que despliegan?
- ¿Qué efectos podría tener la IA predictiva en factores económicos como la tasa de desempleo, la desigualdad de oportunidades y la movilidad social?
- ¿Es necesario un marco internacional para la gobernanza de la IA predictiva y, en caso afirmativo, cómo podría proteger eficazmente las libertades civiles de los ciudadanos de todo el mundo?
Recursos externos adicionales
Inteligencia artificial y algoritmos predictivos en medicina
Susan P. Phillips, Shery Spithoff y Amber Simpson analizan las promesas y los problemas que plantea el uso de algoritmos predictivos en el contexto sanitario.
Leer¿Qué es la IA predictiva?
Esta entrada del Centro de Aprendizaje de Cloudflare define la IA predictiva y explica cómo funciona esta tecnología.
LeerIA generativa frente a IA predictiva
El equipo de Upwork explora las diferencias entre la IA generativa y la predictiva y esboza las ventajas y los retos de ambas.
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